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水资源短缺是水资源问题中根本也是的问题。目前国内外对于缺水状态的识别存在许多异议。研究在对现有缺水状态识别方法分析的基础上，提出了一种区域水资源短缺类型宏观分析全区间界定方法，用以识别区域缺水特点，以及满足短期与长期经济发展的水资源需求，并依据识别结果有针对性地提出有效的解决措施。该分析对指导各地区控制河流水资源合理开发利用指标、跨界河流分水、控制水资源利用量都有重要指导意义。水资源不仅是维持生态系统的基本要素，也是支撑人类社会系统发展的战略资源。20 世纪以来，随着农业发展以及人类生活方式的改变，区域性水资源短缺已经成为一些***和地区可持续发展的主要瓶颈之一。要解决好水资源短缺的问题，首先要深入了解缺水状态，包括不同区域的缺水程度和缺水类型，再据此有针对性地提出有效的解决措施。

针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题，引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件，同时，引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面，通过系统初始化，样本数据读取，样本内部零矩阵定义，计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果，水资源论证报告区域评估，与传统预测系统进行实验对比，结果表明，基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。

在我国目前的区域水资源配置过程当中，由于水资源优化配置理论体系处于发展阶段，配置所建立起来的理论和方法没有形成完整的体系，除此之外，在建立区域水资源优化配置模型时，相关工作人员没有充分考虑社会经济水资源和环境的协调发展，也就是没有充分体现我国可持续发展的思想，使得水资源优化配置理论体系在实际的应用当中面临许多的困难。就通过分析以上区域水资源配置当中的各种问题，发现在实际的水资源优化配置过程当中，要充分利用社会的实际发展状况，根据不同地域的不同特征红的优化配置方式。首先对于初始行水资源优化配置方式来讲， 指的是相关技术人员要自发的对水资源进行摄取然后进行资源配置。对于发展型水资源优化配置方式来讲，指的是建立在经济认识成熟的基础之上将水资源的利用与农业生产的灌溉进行结合。对于增长型水资源优化配置方式来讲，这种优化配置方式主要随着工业革命的到来而出现。虽然水资源得到了一定的强化，但是对生态环境也造成了一定的威胁。